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DevOps-Beratung

DevOps-Beratung und Platform Engineering

DevOps ist eine Arbeitsweise, bei der Software mit Automatisierung und gemeinsamer Verantwortung entwickelt, getestet und in Produktion gebracht wird. Den Umfang legen wir nach Ihrem Bedarf fest: mal eine CI/CD-Pipeline (Continuous Integration und Continuous Delivery) für eine einzelne Anwendung, mal eine Kubernetes-Plattform, die mehrere Teams gemeinsam nutzen, dazu Infrastrukturautomatisierung und Monitoring. Wir arbeiten in der Cloud, in Ihrem eigenen Rechenzentrum und in hybriden Umgebungen.

Gespräch anfragen Kostenloses Assessment
Beispieloberfläche: Stufen der CI/CD-Pipeline und Canary-Deployment in einem Kubernetes-Cluster pipeline · api-service · #1284 läuft Build 0:41 Unit-Tests 1:12 Security-Scan 1:38 Image-Signierung 0:09 Staging-Deploy 0:47 Produktion · Canary … ausgelöst von: main · 3fa9c2e gesamt 5:07 Deployment-Frequenz Wöchentlich Cluster · prod-ist-1 · 3 Knoten v1.31 Knoten-a Knoten-b Knoten-c Canary 25 % → 100 %
Umgebungen
AWS, Azure, Google Cloud, lokale Cloud-Anbieter, Rechenzentrum, hybrid
Plattformen
Kubernetes (EKS, AKS, GKE), OpenShift, Rancher
Zusammenarbeit
Projekt · laufende Beratung · Managed Services
Erster Schritt
Kostenloses Erstgespräch oder kostenloses Assessment
Wann Sie es brauchen

Wann kommt DevOps-Unterstützung ins Spiel?

Wenn Ihr Softwareteam und die Zahl Ihrer Systeme wachsen, muss auch Ihr Delivery-Prozess mitreifen. Wo wir ansetzen, entscheiden wir gemeinsam anhand Ihrer aktuellen Situation.

  • Releases hängen von manuellen Schritten ab. Werden diese Schritte automatisiert, können Sie häufiger releasen, und Rollbacks werden planbar.
  • Die Umgebungen unterscheiden sich voneinander. Entstehen Test- und Produktivumgebung aus denselben Definitionen, gibt es weniger unerwartete Unterschiede.
  • Sie betreiben Kubernetes, und der Betriebsaufwand wächst. Versions-Upgrades, Kapazitätsplanung und ein einheitliches Betriebsmodell werden notwendig.
  • Infrastrukturänderungen sollen dokumentiert werden. Nachvollziehen zu können, wer wann was geändert hat, ist für Betrieb und Audits gleichermaßen wichtig.
  • Monitoring und Alerting brauchen einen neuen Ansatz. Metriken, Logs und Alarme in einem Setup bündeln, damit Probleme sichtbar werden, bevor Nutzer sie bemerken.
  • Teams erledigen ähnliche Infrastrukturaufgaben getrennt. Gemeinsame Vorlagen und Self-Service-Umgebungen verringern wiederkehrende Arbeit und Wartezeiten.

Was ändert sich durch die Zusammenarbeit?

Ziel ist nicht, Tools zu installieren, sondern die tägliche Arbeit Ihres Teams zu verbessern. Die Tabelle fasst typische Ausgangslagen und den angestrebten Zielzustand zusammen.

Unsere Arbeitsprinzipien

  • Infrastruktur, Delivery-Pipelines und Richtlinien werden als Code definiert.
  • Änderungen werden geprüft und dokumentiert.
  • Auch die Plattform selbst wird getestet und versioniert.
  • Erfolg messen wir an Delivery-Kennzahlen, nicht an der Zahl installierter Tools.
  • Wo möglich, setzen wir auf portable und offene Tools.
AusgangslageZielbild
Manuelle Release-SchritteEine wiederholbare, automatisierte Pipeline, die bei jeder Änderung läuft
Infrastrukturänderungen über die KonsoleVersionierter und geprüfter Infrastrukturcode
Unterschiedliche Pipelines in jedem TeamGemeinsame Vorlagen und ein empfohlener Weg
Umgebungen auf AnfrageSelf-Service-Umgebungen mit vorab festgelegten Regeln
Verstreute Logs und AlarmeZentrales Monitoring und aussagekräftige Alarme
Betriebswissen bei einzelnen PersonenRunbooks (Betriebshandbücher) und dokumentierte Abläufe
Umfang

Was leisten wir in DevOps und Platform Engineering?

Je nach Bedarf in einem einzelnen Bereich oder durchgängig von Anfang bis Ende.

Kubernetes-Plattform

Installation, Versions-Upgrades, Multi-Cluster-Management und Kapazitätsplanung auf EKS, AKS, GKE, OpenShift, Rancher oder in Ihrem Rechenzentrum.

CI/CD-Pipelines

Pipelines, die Build, Test, Security-Scans und Deployment automatisieren, auf gemeinsamen Vorlagen beruhen und teamübergreifend wiederholbar sind.

Infrastructure as Code (IaC) und GitOps

Terraform/OpenTofu für Infrastruktur, Ansible für die Serverkonfiguration, Argo CD oder Flux für Deployments; jede Änderung in Git erfasst.

Observability

Dashboards, die Metriken, Logs und Traces an einem Ort bündeln; aussagekräftige Alarme und Service Level Objectives (SLOs).

Interne Entwicklerplattform

Ein Self-Service-Setup, in dem Teams Umgebungen, Services und Pipelines innerhalb festgelegter Regeln selbst anlegen.

Containerisierung

Anwendungen in Container überführen und nach Kubernetes migrieren, gemeinsam mit Infrastruktur und Code geplant.

Was ist Platform Engineering, und wann brauchen Sie es?

Platform Engineering bedeutet, eine interne Self-Service-Plattform aufzubauen, die alle Teams gemeinsam nutzen, damit DevOps-Praktiken auch bei wachsender Teamzahl tragfähig bleiben. Statt Infrastruktur immer wieder neu aufzubauen, nutzen die Teams die vorbereiteten, freigegebenen Wege der Plattform.

Golden Path

Ein vorbereiteter, freigegebener Weg für einen neuen Service: Vorlage, Pipeline, Monitoring und Sicherheitsprüfungen sind von Anfang an dabei.

Self-Service

Teams legen Umgebungen, Datenbanken oder Pipelines innerhalb festgelegter Grenzen selbst an, ohne ein Ticket zu eröffnen.

Regeln in der Plattform

Sicherheits-, Kosten- und Compliance-Regeln sind in die Plattform eingebaut, sodass nicht jedes Team sie einzeln umsetzen muss.

Wann ist sie nötig?

Erledigen mehrere Teams ähnliche Infrastrukturaufgaben getrennt, braucht es eine Plattform; für ein einzelnes Team reicht gutes CI/CD oft aus.

Ablauf

Erst der Pilot, dann die Ausweitung.

Wir führen Änderungen schrittweise ein. Ergebnis und Erfolgskriterien jeder Phase werden zu Beginn festgelegt, und Sie verfolgen den Fortschritt anhand derselben Kriterien.

Was messen wir?

Die fünf Kennzahlen, mit denen das DORA-Forschungsprogramm die Software-Delivery-Performance misst. Welche davon wir verfolgen, wählen wir gemeinsam anhand Ihrer vorhandenen Daten aus:

  • Deployment-Häufigkeit
  • Durchlaufzeit von Änderungen
  • Änderungsfehlerrate
  • Wiederherstellungszeit nach fehlgeschlagenem Deployment
  • Nacharbeitsquote bei Deployments
1

Bestandsaufnahme und Analyse

Wir prüfen Ihre aktuelle Architektur, den Release-Prozess, die Teamstruktur und die Risiken.

Ergebnis: Erkenntnisse und Ziele
2

Zielarchitektur und Roadmap

Wir wählen Tools und Plattformen mit dokumentierter Begründung aus und priorisieren die Arbeit.

Ergebnis: Architekturdokument, Stufenplan
3

Pilot

Wir bauen mit einer Anwendung und einem Team durchgängig auf, messen und verbessern.

Ergebnis: Funktionierender Pilot und erste Messwerte
4

Ausweitung

Wir übertragen das im Pilot bewährte Setup auf weitere Services und Teams.

Ergebnis: Pipelines und Umgebungen
5

Übergabe und Betrieb

Wir schulen Ihr Team und übergeben die Runbooks; auf Wunsch betreiben wir die Umgebung als Managed Service gemeinsam mit Ihnen weiter.

Ergebnis: Dokumentation, geschultes Team
Ergebnisse

Was Sie am Ende eines DevOps-Projekts in der Hand haben.

Die Ergebnisse richten sich nach dem Projektumfang; sie sind dokumentiert, für Ihr Team nutzbar und werden in Ihren eigenen Tools übergeben.

Architekturdokumentation

Zielarchitektur, Entscheidungsprotokolle und ihre Begründung.

Infrastrukturcode

Terraform- und Ansible-Code, Module und eine Nutzungsanleitung.

CI/CD-Definitionen

Pipelines, Vorlagen und Deployment-Strategien.

Monitoring-Dashboards und Alarme

Einsatzbereite Dashboards, Alarmregeln und SLO-Definitionen.

Runbooks

Abläufe für Incident Response, Backup, Rollback und Upgrades.

Schulung und Wissenstransfer

Praxisnahe Sessions für Ihr Team, mit Aufzeichnungen.

Technologien

Wir arbeiten mit Ihren bestehenden Investitionen.

Wir prüfen zuerst die vorhandenen Tools und empfehlen einen Wechsel nur, wenn er einen klaren Nutzen bringt.

Container und Orchestrierung

  • Kubernetes
  • OpenShift
  • Rancher
  • Amazon EKS
  • Azure AKS
  • Google GKE
  • Docker
  • Helm

CI/CD und GitOps

  • GitLab CI
  • GitHub Actions
  • Jenkins
  • Azure DevOps
  • Argo CD
  • Flux

Infrastructure as Code (IaC)

  • Terraform
  • OpenTofu
  • Ansible
  • Packer

Platform Engineering

  • Backstage
  • Crossplane
  • HashiCorp Vault

Observability

  • Prometheus
  • Grafana
  • Loki
  • OpenTelemetry
  • Elastic / OpenSearch

Cloud und Virtualisierung

  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud
  • Lokale Cloud-Anbieter
  • VMware
  • Proxmox
Für wen

Wo setzen wir an, je nach Größe Ihres Teams?

KMU und kleine Teams

Meist beginnt die Arbeit mit einer CI/CD-Pipeline für eine Anwendung, Basis-Monitoring und Backups; Ziel ist ein schlankes, leicht zu betreibendes Setup.

Wachsende Softwareteams

Mit wachsender Teamzahl den Release-Prozess durch gemeinsame Vorlagen, Kubernetes und Self-Service-Umgebungen skalierbar machen.

IT-Teams in Unternehmen

Spezialisierte Unterstützung in einem bestimmten Bereich neben Ihrem Team; Designs, die Modernisierung und regulatorische Anforderungen berücksichtigen.

Bevor wir beginnen

Damit das erste Gespräch ergiebig wird.

Nichts davon ist Voraussetzung; alles, was Sie bereits haben, macht das erste Gespräch konkreter.

Was Sie vorbereiten können, falls vorhanden

  • Vorhandene Architekturdiagramme und eine Liste der Umgebungen
  • Eine kurze Beschreibung Ihres Release-Prozesses und Beispiele für jüngste Ausfälle
  • Teamstruktur: wer wofür verantwortlich ist
  • Regulatorische oder kundenseitige Anforderungen
Häufige Fragen

Fragen zur DevOps-Beratung

Quellen und Standards

Wir betrachten Ihre Entwicklungs- und Betriebsprozesse und unterstützen Sie dabei, CI/CD, Infrastrukturautomatisierung, eine Container-Plattform und Monitoring aufzubauen und weiterzuführen. Der Umfang reicht von einer einzelnen Pipeline bis zur Neugestaltung des gesamten Delivery-Prozesses.

Für die meisten kleinen Teams ja. Bei einer Anwendung und einem Team genügt in der Regel eine CI/CD-Pipeline, die Build, Test, Security-Scans und Deployment automatisiert, zusammen mit Basis-Monitoring und Backups. Kubernetes und eine interne Entwicklerplattform werden relevant, wenn die Zahl der Services und Teams wächst.

Nein. Kubernetes ist nicht für jeden Workload die richtige Wahl. Wir betrachten Ihre Anwendungen, die Kompetenzen Ihres Teams und den Betriebsaufwand gemeinsam und empfehlen bei Bedarf eine einfachere Lösung.

Nein. Wir bewerten zunächst Ihre bestehenden Investitionen. In den meisten Fällen genügen richtig konfigurierte vorhandene Tools; einen Wechsel empfehlen wir nur, wenn er einen klaren Nutzen bringt.

DevOps ist eine Arbeitsweise, in der Entwicklung und Betrieb mit Automatisierung und kurzen Feedbackschleifen zusammenarbeiten. Platform Engineering baut eine interne Self-Service-Plattform auf, die alle Teams gemeinsam nutzen, um diese Arbeitsweise zu skalieren. Für ein einzelnes Team reichen DevOps-Praktiken oft aus; der Bedarf an einer Plattform entsteht mit wachsender Teamzahl.

Nein. Wir arbeiten in der Public Cloud, bei lokalen Cloud-Anbietern, in Ihrem eigenen Rechenzentrum und in hybriden Setups nach derselben Methode und bevorzugen, wo möglich, portable Tools. Welche Umgebung passt, klären wir im Rahmen der IT-Architektur- und Cloud-Beratung.

Ja. Mit den Definitionen in Git lassen sich Infrastruktur und Anwendungskonfiguration auf eine frühere, erfasste Version zurücksetzen; um Daten wie Datenbanken und Dateien wiederherzustellen, braucht es dagegen einen eigenen Backup- und Wiederherstellungsplan. Wir konzipieren beides gemeinsam und testen die Wiederherstellung aus dem Backup regelmäßig.

Wir arbeiten Seite an Seite mit Ihrem Team. Entscheidungen und Code liegen in einem gemeinsamen Repository und werden über Reviews weiterentwickelt; deshalb gehören Schulungen und Runbooks zu den Ergebnissen.

Das entscheiden Sie: Wir können Ihr Team schulen und die Plattform übergeben, Sie mit laufender Beratung weiter begleiten oder sie im Rahmen eines Managed-Services-Vertrags gemeinsam mit Ihnen betreiben. Bei Managed Services legt der Vertrag fest, für welche Systeme und in welchem Umfang 24/7-Monitoring und Incident Response gelten.

Wir integrieren grundlegende Security-Scans in die CI/CD-Pipelines. Sicherheit auf die gesamte Delivery-Pipeline auszuweiten sowie Themen wie die Sicherheit der Software-Lieferkette und Secrets-Management gehören zur DevSecOps-Beratung.

Ja, und wir berücksichtigen das von Anfang an. Anforderungen wie Zugriffsmanagement, Audit-Logging, Datenresidenz und Trennung der Umgebungen werden als Teil der Architektur konzipiert.

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Sichere CI/CD und Software-Lieferkette

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Cloud-Migration, hybride Architektur, Kostenmanagement
Kostenloses Erstgespräch

Lassen Sie uns Ihren Bedarf gemeinsam klären.

Im kostenlosen Erstgespräch besprechen wir Ihre aktuelle Situation und Ihre Ziele und teilen unsere erste Einschätzung sowie mögliche nächste Schritte noch im selben Gespräch.

Gespräch anfragen +90 216 203 01 21
  • Ein fachliches Gespräch mit Spezialisten für Ihr Thema
  • Eine erste Einschätzung Ihrer Situation und mögliche Ansätze
  • Wenn es passt, ein nächster Schritt: Assessment, Projektangebot oder Beratung
  • Bei Bedarf eine Vertraulichkeitsvereinbarung vor dem Gespräch
  • Rückmeldung innerhalb von 4 Geschäftsstunden